Adaptation de domaine
term_id: domain_adaptation
Category: training_techniques
Definition
L’adaptation de domaine répond au défi lorsque les données d’entraînement et de test proviennent de distributions différentes. En alignant les représentations de caractéristiques entre un domaine source étiqueté et un domaine cible non étiqueté ou peu étiqueté.
Summary
Une méthode d’apprentissage automatique qui améliore les performances du modèle sur un domaine cible en exploitant les connaissances d’un domaine source.
Key Concepts
- Domaine source
- Domaine cible
- Décalage de distribution
- Alignement de caractéristiques
Use Cases
- Traduction d’images médicales entre différents types de scanners
- Adaptation de la reconnaissance vocale à différents accents
- Systèmes de recommandation interplateformes
Related Terms
- Apprentissage par transfert (Transfert de connaissances d’une tâche à une autre)
- Généralisation de domaine (Robustesse du modèle face à de nouveaux environnements)
- Augmentation de données (Techniques pour enrichir les jeux de données)
- Apprentissage avec peu d’exemples (Apprentissage efficace à partir de peu de données)