Domeinadaptatie
term_id: domain_adaptation
Category: training_techniques
Definition
Domeinadaptatie lost het probleem op wanneer trainings- en testgegevens uit verschillende verdelingen komen. Door de kenmerkrepresentaties tussen een gelabeld bron-domein en een ongelabeld of spaarzaam gelabeld doeldomein op elkaar af te stemmen, wordt de algehele prestatie verbeterd.
Summary
Een machine learning-methode die de prestaties van een model op een doeldomein verbetert door kennis te benutten uit een bron-domein.
Key Concepts
- Bron-domein
- Doeldomein
- Verschuiving in verdeling
- Kenmerkalignering
Use Cases
- Vertalen van medische afbeeldingen tussen verschillende scannerscanners
- Adaptatie van spraakherkenning aan verschillende accenten
- Platformoverschrijdende aanbevelingssystemen