텍스트 분류

term_id: text_classification

Category: application_paradigms

Definition

텍스트 분류는 알고리즘이 구조화되지 않은 텍스트 데이터에 미리 정의된 카테고리들을 할당하는 지도 학습 작업입니다. 일반적인 기술로는 나이브 베이즈(Naive Bayes), 서포트 벡터 머신(SVM), 딥 러닝 등이 있습니다.

Summary

텍스트의 내용이나 의미적 맥락에 따라 이를 조직화된 그룹으로 범주화하는 과정입니다.

Key Concepts

지도 학습
라벨링
특징 추출
자연어 처리(NLP)

Use Cases

감성 분석
스팸 필터링
토픽 모델링

Code Example

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from transformers import pipeline
classifier = pipeline("sentiment-analysis")