学習可能関数クラス
term_id: learnable_function_class
Category: basic_concepts
Definition
統計的学習理論において、学習可能関数クラスはアルゴリズムが利用可能な仮説空間を表します。これは、モデルが潜在的に捉えられる可能性のあるパターンの範囲やマッピングを定義します。
Summary
特定のモデルアーキテクチャとパラメータ空間によって定義され、学習アルゴリズムが最適化できる数学的関数の集合。
Key Concepts
- 仮説空間
- モデル容量
- VC次元
Use Cases
- 適切なモデルアーキテクチャの選択
- 一般化境界の理論的分析
- モデルの限界の理解