Lớp hàm có thể học
term_id: learnable_function_class
Category: basic_concepts
Definition
Trong lý thuyết học thống kê, một lớp hàm có thể học đại diện cho không gian giả thuyết (hypothesis space) mà thuật toán có thể truy cập. Nó xác định phạm vi các mẫu hình hoặc ánh xạ mà mô hình có khả năng nắm bắt dựa trên cấu trúc và độ phức tạp của nó.
Summary
Một lớp hàm có thể học là tập hợp các hàm toán học được xác định bởi kiến trúc mô hình cụ thể và không gian tham số mà thuật toán học có thể tối ưu hóa.
Key Concepts
- Không gian giả thuyết
- Dung lượng mô hình
- Chiều VC
Use Cases
- Lựa chọn kiến trúc mô hình phù hợp
- Phân tích lý thuyết về các giới hạn tổng quát hóa
- Hiểu rõ các hạn chế của mô hình