Classe de Funções Aprendíveis
term_id: learnable_function_class
Category: basic_concepts
Definition
Na teoria do aprendizado estatístico, uma classe de funções aprendíveis representa o espaço de hipóteses disponível para um algoritmo. Ela define a gama de padrões ou mapeamentos que o modelo potencialmente pode capturar com base em sua capacidade.
Summary
Uma classe de funções aprendíveis é um conjunto de funções matemáticas definidas por uma arquitetura de modelo específica e um espaço de parâmetros que um algoritmo de aprendizado pode otimizar.
Key Concepts
- Espaço de Hipóteses
- Capacidade do Modelo
- Dimensão VC
Use Cases
- Seleção de arquiteturas de modelo apropriadas
- Análise teórica dos limites de generalização
- Compreensão das limitações do modelo