Lernbare Funktionsklasse
term_id: learnable_function_class
Category: basic_concepts
Definition
In der statistischen Lerntheorie repräsentiert eine lernbare Funktionsklasse den Hypothesenraum, der einem Algorithmus zur Verfügung steht. Sie definiert den Bereich der Muster oder Abbildungen, die das Modell potenziell erfassen kann.
Summary
Eine lernbare Funktionsklasse ist eine Menge mathematischer Funktionen, die durch eine spezifische Modellarchitektur und einen Parameterraum definiert sind, die ein Lernalgorithmus optimieren kann.
Key Concepts
- Hypothesenraum
- Modellkapazität
- VC-Dimension
Use Cases
- Auswahl geeigneter Modellarchitekturen
- Theoretische Analyse von Generalisierungsgrenzen
- Verständnis der Modellgrenzen