Classe de fonctions apprenables
term_id: learnable_function_class
Category: basic_concepts
Definition
En théorie de l’apprentissage statistique, une classe de fonctions apprenables représente l’espace d’hypothèses disponible pour un algorithme. Elle définit la gamme de motifs ou de mappages que le modèle peut potentiellement capturer en fonction de sa complexité et de ses capacités d’expression.
Summary
Une classe de fonctions apprenables est un ensemble de fonctions mathématiques définies par une architecture de modèle et un espace de paramètres spécifiques qu’un algorithme d’apprentissage peut optimiser.
Key Concepts
- Espace d’hypothèses
- Capacité du modèle
- Dimension VC
Use Cases
- Sélection d’architectures de modèles appropriées
- Analyse théorique des bornes de généralisation
- Compréhension des limites du modèle