멀티 태스크 러닝
term_id: multi_task_learning
Category: training_techniques
Definition
이 기법은 관련 작업 간에 공유되는 귀납적 편향을 활용하여 학습 효율성과 성능을 향상시킵니다. 단일 모델을 사용하여 여러 작업을 동시에 수행하도록 학습함으로써, 모델은 공통된 표현을 배우게 됩니다.
Summary
모델이 일반화를 향상시키기 위해 여러 관련 작업을 동시에 학습하는 머신러닝 패러다임입니다.
Key Concepts
- 공유 표현
- 귀납적 편향
- 작업 간섭
- 일반화
Use Cases
- 자연어 처리 (예: 개체명 인식 및 품사 태깅)
- 컴퓨터 비전 (예: 객체 탐지 및 분할)
- 음성 인식 및 합성