Multi-task Learning
term_id: multi_task_learning
Category: training_techniques
Definition
Denne teknikken utnytter den induktive biasen som deles mellom relaterte oppgaver for å øke læringseffektiviteten og ytelsen. Ved å trene én modell på å utføre flere oppgaver samtidig, lærer modellen en s
Summary
Multi-task learning er en maskinlæringsparadigme der en modell trenes på flere relaterte oppgaver samtidig for å forbedre generaliseringsevnen.
Key Concepts
- Delt representasjon
- Induktiv bias
- Oppgaveinterferens
- Generalisering
Use Cases
- Naturlig språkbehandling (f.eks. NER og POS-tagging)
- Dataseende (f.eks. deteksjon og segmentering)
- Talegjenkjenning og syntese