Multi-task Learning
term_id: multi_task_learning
Category: training_techniques
Definition
Teknik ini memanfaatkan bias induktif yang dibagikan antar tugas terkait untuk meningkatkan efisiensi dan kinerja pembelajaran. Dengan melatih satu model untuk melakukan beberapa tugas sekaligus, model tersebut mempelajari representasi yang
Summary
Multi-task learning adalah paradigma pembelajaran mesin di mana sebuah model dilatih pada beberapa tugas terkait secara bersamaan untuk meningkatkan kemampuan generalisasi.
Key Concepts
- Representasi Bersama
- Bias Induktif
- Interferensi Tugas
- Generalisasi
Use Cases
- Pemrosesan bahasa alami (misalnya, pengenalan entitas bernama dan pelabelan part-of-speech)
- Penglihatan komputer (misalnya, deteksi dan segmentasi)
- Pengenalan dan sintesis ucapan
Related Terms
- Transfer Learning (Teknik menggunakan pengetahuan dari satu tugas untuk meningkatkan kinerja pada tugas lain)
- Joint Training (Pelatihan model untuk beberapa tujuan atau tugas secara bersamaan)
- Neural Architecture Search (Otomatisasi desain arsitektur jaringan saraf)
- Regularization (Teknik untuk mencegah overfitting dalam model pembelajaran mesin)