多任务学习
term_id: multi_task_learning
Category: training_techniques
Definition
该技术利用相关任务之间共享的归纳偏置来提高学习效率 and 性能。通过训练单个模型同时执行多项任务，模型能够学习到更具通用性的特征表示，从而提升整体表现。
Summary
多任务学习是一种机器学习范式，其中模型同时训练多个相关任务以提高泛化能力。
Key Concepts
- 共享表示
- 归纳偏置
- 任务干扰
- 泛化能力
Use Cases
- 自然语言处理（如命名实体识别和词性标注）
- 计算机视觉（如目标检测和分割）
- 语音识别与合成