제로 샷(Zero-shot)
term_id: zero_shot
Category: basic_concepts
Definition
제로 샷 학습은 초기 학습 단계에서 레이블이 지정된 훈련 데이터가 제공되지 않은 새로운 범주나 작업에 대해 모델이 일반화될 수 있도록 합니다. 이는 일반적으로 시맨틱 임베딩(Semantic Embedding)이나 사전 학습된 지식과 같은 외부 정보를 활용하여 달성됩니다.
Summary
미학습 클래스에 대한 작업을 수행할 수 있는 능력으로, 사전 학습 예시가 필요하지 않음.
Key Concepts
- 일반화
- 시맨틱 임베딩
- 레이블 없는 데이터
- 전이 학습
Use Cases
- 새로운 제품 카테고리 분류
- 미출제 주제에 대한 질문 답변
- 크로스링구얼 텍스트 분류