Zero-Shot
term_id: zero_shot
Category: basic_concepts
Definition
Zero-Shot-Lernen ermöglicht es Modellen, sich auf neue Kategorien oder Aufgaben zu verallgemeinern, für die während der anfänglichen Trainingsphase keine beschrifteten Trainingsdaten bereitgestellt wurden. Dies wird typischerweise erreicht, indem semantische
Summary
Die Fähigkeit, Aufgaben auf ungesehenen Klassen ohne vorherige Trainingsbeispiele auszuführen.
Key Concepts
- Verallgemeinerung
- Semantische Einbettung
- Keine beschrifteten Daten
- Transfer Learning
Use Cases
- Klassifizierung neuer Produktkategorien
- Beantworten von Fragen zu ungesehenen Themen
- Sprachübergreifende Textklassifizierung