zero-shot
term_id: zero_shot
Category: basic_concepts
Definition
Zero-shot leren stelt modellen in staat te generaliseren naar nieuwe categorieën of taken waarvoor geen gelabelde trainingsgegevens zijn verstrekt tijdens de initiële trainingsfase. Dit wordt meestal bereikt door gebruik te maken van semantische…
Summary
Het vermogen om taken uit te voeren op niet-ziene klassen zonder eerdere trainingsvoorbeelden.
Key Concepts
- Generalisering
- Semantische embedding
- Geen gelabelde data
- Transfer learning
Use Cases
- Klassificeren van nieuwe productcategorieën
- Vragen beantwoorden over niet-ziene onderwerpen
- Taalkruisende tekstclassificatie