zéro échantillon
term_id: zero_shot
Category: basic_concepts
Definition
L’apprentissage zéro échantillon permet aux modèles de généraliser vers de nouvelles catégories ou tâches pour lesquelles aucune donnée d’entraînement étiquetée n’a été fournie lors de la phase initiale. Cela est généralement réalisé en exploitant des…
Summary
La capacité d’effectuer des tâches sur des classes non vues sans exemples d’entraînement préalables.
Key Concepts
- Généralisation
- Intégration sémantique
- Pas de données étiquetées
- Apprentissage par transfert
Use Cases
- Classification de nouvelles catégories de produits
- Réponse à des questions sur des sujets non vus
- Classification de texte interlingue