zero-shot
term_id: zero_shot
Category: basic_concepts
Definition
L’apprendimento zero-shot consente ai modelli di generalizzare a nuove categorie o compiti per i quali non sono stati forniti dati di addestramento etichettati durante la fase iniziale di addestramento. Questo viene solitamente ottenuto sfruttando…
Summary
La capacità di eseguire compiti su classi non viste senza esempi di addestramento precedenti.
Key Concepts
- Generalizzazione
- Embedding semantico
- Nessun dato etichettato
- Apprendimento per trasferimento
Use Cases
- Classificazione di nuove categorie di prodotti
- Risposta a domande su argomenti non visti
- Classificazione del testo cross-lingue