Bayesiaans

term_id: bayesian

Category: basic_concepts

Definition

Bayesiaanse benaderingen in AI gebruiken waarschijnlijkheidstheorie om de kans op hypothesen bij te werken naarmate er meer bewijs beschikbaar komt. Deze methode stelt modellen in staat onzekerheid te kwantificeren en voorspellingen dynamisch te verfijnen.

Summary

Betrekking hebbend op statistische methoden gebaseerd op de stelling van Bayes voor het bijwerken van kansen met nieuw bewijs.

Key Concepts

  • Stelling van Bayes
  • A-priori waarschijnlijkheid
  • A-posteriori waarschijnlijkheid
  • Kwantificering van onzekerheid

Use Cases

  • Filteren van spam-e-mails
  • Medische diagnostische systemen
  • Analyse van A/B-tests

Code Example

1
2
3
from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
model = GaussianNB()
model.fit(X_train, y_train)