ベイズ

term_id: bayesian

Category: basic_concepts

Definition

AIにおけるベイズアプローチは、より多くの証拠が利用可能になるにつれて、仮説の尤度（可能性）を更新するために確率論を使用します。この手法により、モデルは不確実性を定量化し、予測を動的に精緻化できます。

Summary

新しい証拠に基づいて確率を更新するための、ベイズの定理に基づく統計的手法に関連します。

Key Concepts

  • ベイズの定理
  • 事前確率
  • 事後確率
  • 不確実性の定量化

Use Cases

  • スパムメールフィルタリング
  • 医療診断システム
  • A/Bテスト分析

Code Example

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from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
model = GaussianNB()
model.fit(X_train, y_train)

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