Bayesowski

term_id: bayesian

Category: basic_concepts

Definition

Podejścia bayesowskie w AI wykorzystują teorię prawdopodobieństwa do aktualizacji wiarygodności hipotez wraz ze zdobywaniem nowych danych. Metoda ta pozwala modelom na kwantyfikację niepewności i dynamiczne ulepszanie przewidywań.

Summary

Dotyczy metod statystycznych opartych na twierdzeniu Bayesa do aktualizacji prawdopodobieństw w świetle nowych dowodów.

Key Concepts

  • Twierdzenie Bayesa
  • Prawdopodobieństwo początkowe
  • Prawdopodobieństwo końcowe
  • Kwantyfikacja niepewności

Use Cases

  • Filtrowanie spamu
  • Systemy diagnostyczne w medycynie
  • Analiza testów A/B

Code Example

1
2
3

from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
model = GaussianNB()
model.fit(X_train, y_train)

Related