Bayessch

term_id: bayesian

Category: basic_concepts

Definition

Bayessche Ansätze in der KI nutzen die Wahrscheinlichkeitstheorie, um die Wahrscheinlichkeit von Hypothesen zu aktualisieren, sobald weitere Evidenz vorliegt. Diese Methode ermöglicht es Modellen, Unsicherheit zu quantifizieren und Vorhersagen dynamisch zu verfeinern.

Summary

Bezieht sich auf statistische Methoden, die auf dem Satz von Bayes basieren, um Wahrscheinlichkeiten bei neuen Erkenntnissen zu aktualisieren.

Key Concepts

  • Satz von Bayes
  • A-priori-Wahrscheinlichkeit
  • A-posteriori-Wahrscheinlichkeit
  • Quantifizierung von Unsicherheit

Use Cases

  • Filterung von Spam-E-Mails
  • Medizinische Diagnosesysteme
  • Analyse von A/B-Tests

Code Example

1
2
3

from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
model = GaussianNB()
model.fit(X_train, y_train)

Related