Bayésien

term_id: bayesian

Category: basic_concepts

Definition

Les approches bayésiennes en IA utilisent la théorie des probabilités pour mettre à jour la vraisemblance des hypothèses à mesure que de nouvelles preuves deviennent disponibles. Cette méthode permet aux modèles de quantifier l’incertitude et d’affiner les prédictions dynamiquement.

Summary

Se rapporte aux méthodes statistiques basées sur le théorème de Bayes pour mettre à jour les probabilités avec de nouvelles preuves.

Key Concepts

  • Théorème de Bayes
  • Probabilité a priori
  • Probabilité a posteriori
  • Quantification de l’incertitude

Use Cases

  • Filtrage des courriels indésirables
  • Systèmes de diagnostic médical
  • Analyse des tests A/B

Code Example

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from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
model = GaussianNB()
model.fit(X_train, y_train)

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