Bias-variancie afweging
term_id: biasvariance_tradeoff
Category: ethics_safety
Definition
De bias-variancie afweging beschrijft de spanning tussen onderaanpassing (hoge bias) en overaanpassing (hoge variancie). Modellen met hoge bias maken sterke aannames over de data, waardoor ze relevante patronen mogelijk negeren.
Summary
Een fundamenteel probleem in supervised learning waarbij het minimaliseren van fouten vereist dat men een balans vindt tussen modelcomplexiteit en generalisatievermogen.
Key Concepts
- Onderaanpassing
- Overaangepastheid
- Generaliseren
- Modelcomplexiteit
Use Cases
- Modelselectie
- Hyperparameter tuning
- Eerlijkheidscontrole