Kompromis między obciążeniem a wariancją
term_id: biasvariance_tradeoff
Category: ethics_safety
Definition
Kompromis między obciążeniem a wariancją opisuje napięcie między niedopasowaniem (wysokie obciążenie) a przystosowaniem (wysoka wariancja). Modele o wysokim obciążeniu stawiają silne założenia dotyczące danych, potencjalnie ignorując istotne wzorce, podczas gdy modele o wysokiej wariancji mogą zbyt dokładnie dopasować się do szumu w danych treningowych.
Summary
Podstawowy problem w uczeniu nadzorowanym, w którym minimalizacja błędu wymaga zbalansowania złożoności modelu z jego zdolnością do uogólniania.
Key Concepts
- Niedopasowanie
- Przystosowanie
- Uogólnianie
- Złożoność modelu
Use Cases
- Wybór modelu
- Dopasowanie hiperparametrów
- Audyt sprawiedliwości algorytmów