Компромисс между смещением и дисперсией
term_id: biasvariance_tradeoff
Category: ethics_safety
Definition
Компромисс между смещением и дисперсией описывает напряжение между недообучением (высокое смещение) и переобучением (высокая дисперсия). Модели с высоким смещением делают сильные допущения о данных, потенциально игнорируя важные закономерности, тогда как модели с высокой дисперсией слишком чувствительны к шуму в обучающей выборке.
Summary
Фундаментальная проблема в обучении с учителем, где минимизация ошибки требует баланса между сложностью модели и её способностью к обобщению.
Key Concepts
- Недообучение
- Переобучение
- Обобщающая способность
- Сложность модели
Use Cases
- Выбор модели
- Настройка гиперпараметров
- Аудит справедливости алгоритмов