Sự đánh đổi Bias-Variance
term_id: biasvariance_tradeoff
Category: ethics_safety
Definition
Sự đánh đổi bias-variance mô tả sự căng thẳng giữa việc học kém (high bias/thiên vị cao) và học quá mức (high variance/phương sai cao). Các mô hình có thiên vị cao đưa ra nhiều giả định về dữ liệu, có thể bỏ qua các mối quan hệ liên quan, trong khi phương sai cao khiến mô hình nhạy cảm quá mức với nhiễu trong dữ liệu huấn luyện.
Summary
Một vấn đề cơ bản trong học có giám sát, nơi việc giảm thiểu lỗi đòi hỏi phải cân bằng giữa độ phức tạp của mô hình và khả năng tổng quát hóa.
Key Concepts
- Học kém (Underfitting)
- Học quá mức (Overfitting)
- Khả năng tổng quát hóa
- Độ phức tạp của mô hình
Use Cases
- Lựa chọn mô hình
- Điều chỉnh siêu tham số
- Kiểm toán công bằng