Compromis biais-variance
term_id: biasvariance_tradeoff
Category: ethics_safety
Definition
Le compromis biais-variance décrit la tension entre le sous-apprentissage (biais élevé) et le surapprentissage (variance élevée). Les modèles à fort biais font de fortes hypothèses sur les données, risquant d’ignorer des relations pertinentes.
Summary
Un problème fondamental en apprentissage supervisé où la minimisation de l’erreur nécessite d’équilibrer la complexité du modèle et sa capacité de généralisation.
Key Concepts
- Sous-apprentissage
- Surapprentissage
- Généralisation
- Complexité du modèle
Use Cases
- Sélection de modèle
- Réglage des hyperparamètres
- Audit d’équité