Monte Carlo
term_id: monte
Category: basic_concepts
Definition
Monte Carlo-technieken zijn een klasse van computationele algoritmen die vertrouwen op herhaalde willekeurige steekproeven om wiskundige grootheden te schatten. Ze zijn bijzonder nuttig bij hoge-dimensionale integratie, optimalisatie en probabilistische inferentie waar exacte berekeningen onhaalbaar zijn.
Summary
Monte verwijst naar Monte Carlo-methoden, die herhaald willekeurige steekproeven gebruiken om numerieke resultaten te verkrijgen voor problemen die principieel deterministisch zijn, maar te complex voor analytische oplossingen.
Key Concepts
- Willekeurige Steekproefneming
- Numerieke Benadering
- Probabilistische Inferentie
- Wet van de Grote Getallen
Use Cases
- Schatten van Bayesiaanse posteriorverdelingen
- Routeplanning in robotica onder onzekerheid
- Optieprijzing in de financiën