Phi-coëfficiënt

term_id: phi_coefficient

Category: basic_concepts

Definition

De Phi-coëfficiënt (φ) is een maat voor associatie tussen twee binaire variabelen en fungeert als de Pearson-correlatiecoëfficiënt voor dichotome variabelen. De waarde varieert van -1 tot +1, waarbij 0 geen associatie aangeeft.

Summary

Een statistische maat voor de associatie tussen twee binaire variabelen.

Key Concepts

  • Binaire variabelen
  • Correlatie
  • Contingentietabel
  • Associatiesterkte

Use Cases

  • Evalueren van de prestaties van binaire classificatoren, naast nauwkeurigheid
  • Analyseren van relaties in enquêtegegevens met ja/nee-antwoorden
  • Kenmerkselectie in datasets met categorische invoer

Code Example

1
2
3
4
5
6
7
8

import numpy as np
from scipy.stats import chi2_contingency
# Example: Calculate phi coefficient from a 2x2 confusion matrix
tn, fp, fn, tp = 90, 10, 5, 95
matrix = [[tn, fp], [fn, tp]]
chi2, p, dof, expected = chi2_contingency(matrix)
phi = np.sqrt(chi2 / (tn + fp + fn + tp))
print(f'Phi coefficient: {phi:.3f}')

Related