Stabiliteit
term_id: stability
Category: basic_concepts
Definition
In machine learning verwijst stabiliteit naar de robuustheid van de prestaties en parameters van een model wanneer deze worden blootgesteld aan kleine verstoringen in de trainingsdata. Een stabiel algoritme zal vergelijkbare modellen opleveren ondanks kleine wijzigingen in de invoergegevens, wat belangrijk is voor betrouwbaarheid en reproduceerbaarheid van resultaten.
Summary
De eigenschap van een machine learning-model om consistente voorspellingen te produceren wanneer getraind op licht verschillende datasets.
Key Concepts
- Robuustheid
- Generaliseren
- Variantie
- Hersteekproefname (Resampling)
Use Cases
- Beoordeling van modelbetrouwbaarheid
- Selecteren van algoritmen voor kritieke toepassingen
- Ontwerp van kruisvalidatiestrategieën