Machine unlearning
term_id: machine_unlearning
Category: training_techniques
Definition
Deze techniek voldoet aan privacyregelgeving zoals het ‘recht om vergeten te worden’ van de GDPR, door modellen in staat te stellen specifiek gebruikersgegevens te vergeten terwijl algemene kennis behouden blijft. Het streeft ernaar de prestaties van een model dat volledig opnieuw is getraind zonder die gegevens te benaderen…
Summary
Machine unlearning is het proces waarbij specifieke datapunten of hun invloed uit een getraind model worden verwijderd zonder het model opnieuw vanaf nul te trainen.
Key Concepts
- Right to be Forgotten
- Model Retraining Approximation
- Data Privacy
- Gradient Updates
Use Cases
- Voldoen aan verzoeken tot gegevenswissing
- Het verwijderen van bevooroordeelde of foutieve gegevens uit modellen
- Het mitigeren van data poisoning-aanvallen