Désapprentissage machine
term_id: machine_unlearning
Category: training_techniques
Definition
Cette technique répond aux réglementations sur la confidentialité comme le « droit à l’oubli » du RGPD en permettant aux modèles d’oublier des données utilisateur spécifiques tout en conservant leurs connaissances générales. Elle vise à approximer les performances
Summary
Le désapprentissage machine est le processus consistant à supprimer des points de données spécifiques ou leur influence d’un modèle entraîné sans avoir à le réentraîner depuis le début.
Key Concepts
- Droit à l’oubli
- Approximation de réentraînement de modèle
- Confidentialité des données
- Mises à jour de gradient
Use Cases
- Respect des demandes de suppression de données
- Suppression de données biaisées ou erronées des modèles
- Atténuation des attaques par empoisonnement de données