Học lại ngược / Xóa học máy
term_id: machine_unlearning
Category: training_techniques
Definition
Kỹ thuật này giải quyết các quy định về quyền riêng tư như ‘quyền được quên’ trong GDPR bằng cách cho phép các mô hình ‘quên’ dữ liệu cụ thể của người dùng trong khi vẫn giữ lại kiến thức chung. Mục tiêu của nó là xấp xỉ hiệu suất của một mô hình đã được huấn…
Summary
Học lại ngược là quá trình loại bỏ các điểm dữ liệu cụ thể hoặc ảnh hưởng của chúng khỏi một mô hình đã huấn luyện mà không cần huấn luyện lại mô hình từ đầu.
Key Concepts
- Quyền được quên
- Xấp xỉ việc huấn luyện lại mô hình
- Quyền riêng tư dữ liệu
- Cập nhật gradient
Use Cases
- Tuân thủ các yêu cầu xóa dữ liệu
- Loại bỏ dữ liệu thiên vị hoặc sai lệch khỏi các mô hình
- Giảm thiểu các cuộc tấn công đầu độc dữ liệu