Maskin-upplæring
term_id: machine_unlearning
Category: training_techniques
Definition
Denne teknikken adresserer personvernreguleringer som GDPRs ‘rett til å bli glemt’, ved å tillate modeller å glemme spesifikk brukerdata mens de beholder generell kunnskap. Målet er å approksimere ytelsen til en modell som aldri ble trent på de ekskluderte dataene, noe som reduserer beregningskostnadene sammenlignet med full omtrening.
Summary
Maskin-upplæring er prosessen med å fjerne spesifikke datapunkter eller deres innflytelse fra en trent modell uten å trene den på nytt fra bunnen av.
Key Concepts
- Rett til å bli glemt
- Approksimasjon av omtrening
- Datapersongvern
- Gradientoppdateringer
Use Cases
- Overholdelse av forespørsler om sletting av data
- Fjerning av skjeve eller feilaktige data fra modeller
- Minskning av risikoen for datagiftangrep