Uczenie maszynowe z pominięciem (Machine Unlearning)
term_id: machine_unlearning
Category: training_techniques
Definition
Technika ta odpowiada na wymogi prywatności danych, takie jak ‘prawo do bycia zapomnianym’ w RODO, umożliwiając modelom zapominanie o konkretnych danych użytkowników przy jednoczesnym zachowaniu ogólnej wiedzy. Celem jest przybliżenie wydajności modelu po usunięciu danych do stanu, w jakim…
Summary
Uczenie maszynowe z pominięciem to proces usuwania konkretnych punktów danych lub ich wpływu z wytrenowanego modelu bez konieczności ponownego trenowania go od zera.
Key Concepts
- Prawo do Bycia Zapomnianym
- Aproksymacja Ponownego Trenowania Modelu
- Prywatność Danych
- Aktualizacje Gradientu
Use Cases
- Spełnianie żądań usunięcia danych
- Usuwanie stronniczych lub błędnych danych z modeli
- Łagodzenie skutków ataków trucizną danych (data poisoning)