Kararlılık
term_id: stability
Category: basic_concepts
Definition
Makine öğreniminde kararlılık, bir modelin performansının ve parametrelerinin eğitim verisindeki küçük değişikliklere (pertürbasyonlara) karşı ne kadar dayanıklı olduğunu ifade eder. Kararlı bir algoritma, eğitim verisindeki küçük varyasyonlar karşısında benzer modeller üretecek ve aşırı uyum (overfitting) riskini azaltacaktır. Bu özellik, modelin genelleme yeteneği ve güvenilirliği açısından kritik öneme sahiptir.
Summary
Makine öğrenimi modelinin, hafifçe farklı veri setleriyle eğitildiğinde tutarlı tahminler üretme özelliği.
Key Concepts
- Sağlamlık (Robustness)
- Genelleme
- Varyans
- Yeniden örnekleme
Use Cases
- Model güvenilirliğinin değerlendirilmesi
- Kritik uygulamalar için algoritmaların seçimi
- Çapraz doğrulama stratejisi tasarımı