Độ ổn định
term_id: stability
Category: basic_concepts
Definition
Trong học máy, độ ổn định đề cập đến khả năng chống chịu của hiệu suất và các tham số của mô hình khi chịu sự nhiễu loạn nhỏ trong dữ liệu huấn luyện. Một thuật toán ổn định sẽ tạo ra các mô hình tương tự nhau ngay cả khi dữ liệu đầu vào thay đổi nhẹ (ví dụ: qua lấy mẫu lại). Độ ổn định cao thường liên quan đến phương sai thấp và giúp đảm bảo rằng mô hình không quá nhạy cảm với các biến động ngẫu nhiên trong dữ liệu huấn luyện.
Summary
Thuộc tính của một mô hình học máy để tạo ra các dự đoán nhất quán khi được huấn luyện trên các bộ dữ liệu hơi khác nhau.
Key Concepts
- Độ bền vững
- Khả năng tổng quát hóa
- Phương sai
- Lấy mẫu lại
Use Cases
- Đánh giá độ tin cậy của mô hình
- Lựa chọn thuật toán cho các ứng dụng quan trọng
- Thiết kế chiến lược kiểm chứng chéo