Unsloth
Definition
Unsloth er et spesialisert verktøy designet for å optimalisere finjustering og …
Terms tagged with LLM
Unsloth er et spesialisert verktøy designet for å optimalisere finjustering og …
Token maxxing innebærer å nøye utforme inndata for å utnytte modellens kontekstvindu …
Denne teknikken brukes primært med store språkmodeller (LLM) og forbedrer nøyaktigheten …
Innen AI er refleksjon et paradigme der en modell stopper opp for å evaluere sin egen …
I motsetning til standard generative modeller som fokuserer på flyt, prioriterer …
Pythia er en serie med åpne kildekode store språkmodeller (LLM) laget av EleutherAI, …
Prompt-tuning innebærer å legge til trenbare ‘soft prompts’ (kontinuerlige …
Phi, forkortelse for ‘Foundation models based on Teaching-Learning Paradigm’, …
Skaleringslover for nevrale nettverk beskriver den forutsigbare potenslovsammenhengen …
Desinformasjon refererer til falsk eller villedende informasjon som deles uten den …
Mistral refererer til en familie av kraftige store språkmodeller (LLM) med åpne vekter …
Utgitt av Meta AI i juli 2023, representerer Llama 2 et betydelig steg fremover innen …
Presentert i april 2024, bygger Llama 3 videre på suksessen til Llama 2 med betydelige …
Utgitt i august 2024, utvider Llama 3.1 Llama-familien til å inkludere en massiv modell …
Llama (Large Language Model Meta AI) er en serie grunnleggende store språkmodeller …
Kimi K2 representerer et betydelig steg i Moonshot AI-serien av store språkmodeller. Den …
Kimi K25 er en avansert iterasjon innen Kimi-familien av modeller produsert av Moonshot …
Instruksjonsoppfølging refererer til evnen til store språkmodeller og andre AI-systemer …
Sikkerhetsrekkverk refererer til et sett med programvarekontroller og …
Inne statistisk modellering står GLM for Generalized Linear Models (generaliserte lineære …
Det finnes ikke noe enkelt standardbegrep ‘GLM MoE DSA’. Det kombinerer …
GPT-5.6 refererer til en spekulativ eller forestående versjon i slekten av OpenAIs store …
Falcon refererer til en serie kraftige store språkmodeller (LLM-er) laget av Technology …
Eagle representerer et spesifikt arkitektonisk og ingeniørmessig rammeverk innen domenet …
DeepSeek refererer til en familie av kunstige intelligensmodeller laget av selskapet …
RefinedWeb er et datasett i stor skala med filtrerte websider designet for …
Tokengrensen definerer begrensningen i kontekstvinduet for store språkmodeller, som …
Overvåket finjustering (SFT) innebærer å ta en stor forhåndstrent modell, som en …
Prompt-injeksjon utnytter måten store språkmodeller tolker brukerinstruksjoner ved å …
Funksjonskalling gjør det mulig for store språkmodeller å samhandle med eksterne verktøy …
Denne metoden utnytter evnen til kontekstuell læring hos store språkmodeller ved å gi …
Null-skudd-læring muliggjør at modeller generaliserer til nye kategorier eller oppgaver …
Ettertrening er et kritisk steg i maskinlæringslivssyklusen som skjer etter den …
Denne prosessen bridge gapen mellom generell forhåndstrening og spesifikk …
Tenketrekker-prompting (Chain-of-Thought, CoT) er en strategi der store språkmodeller …
Promptingeniørfag involverer utforming av spesifikke inndata, kjent som prompts, for å …