Meta
term_id: meta
Category: basic_concepts
Definition
Przedrostek ‘meta’ w sztucznej inteligencji oznacza wyższy poziom abstrakcji, często obejmujący samoodniesienie lub nadzór nad podstawowymi procesami. Przykładami są ‘uczenie meta’ (meta-learning), gdzie algorytmy uczą się procesu uczenia się, oraz ‘meta-optymalizacja’, która dotyczy dostosowywania hiperparametrów lub struktur modeli w sposób dynamiczny.
Summary
W kontekście AI termin ‘meta’ odnosi się zazwyczaj do nauki o nauce lub procesów wyższego rzędu, które rządzą adaptacją i optymalizacją modeli.
Key Concepts
- Uczenie meta
- Abstrakcja wyższego rzędu
- Samoodniesienie
- Adaptacja
Use Cases
- Systemy uczenia z małą liczbą przykładów
- Automatyczne uczenie maszynowe (AutoML)
- Dynamiczna regulacja hiperparametrów