Macierz pomyłek

term_id: confusion_matrix

Category: basic_concepts

Definition

Macierz pomyłek to specyficzny układ tabelaryczny pozwalający na wizualizację wydajności algorytmu, zazwyczaj uczenia nadzorowanego. Pokazuje liczby prawdziwie dodatnich, prawdziwie ujemnych, fałszywie dodatnich i fałszywie ujemnych wyników predykcji.

Summary

Tabela służąca do opisywania wydajności modelu klasyfikacyjnego na zbiorze danych testowych.

Key Concepts

  • Prawdziwie dodatnie
  • Fałszywie ujemne
  • Precyzja
  • Czułość

Use Cases

  • Ocena klasyfikatorów binarnych
  • Analiza wydajności klasyfikacji wieloklasowej
  • Debugowanie obciążenia modelu na zrównoważonych zbiorach danych

Code Example

1
2
3
4

from sklearn.metrics import confusion_matrix
y_true = [2, 0, 2, 2, 0, 1]
y_pred = [0, 0, 2, 2, 0, 2]
print(confusion_matrix(y_true, y_pred))

Related