Subajuste
term_id: underfitting
Category: training_techniques
Definition
O subajuste ocorre quando um modelo estatístico ou algoritmo de aprendizado de máquina não consegue aproximar com precisão a função que mapeia entradas para saídas. Isso geralmente acontece quando o modelo é muito simples para os dados ou quando há poucos recursos (features) disponíveis.
Summary
Uma condição em que um modelo de aprendizado de máquina falha em capturar a tendência subjacente dos dados de treinamento.
Key Concepts
- Compromisso Viés-Variância
- Complexidade do Modelo
- Erro de Treinamento
- Engenharia de Recursos
Use Cases
- Diagnóstico de desempenho ruim do modelo
- Ajuste de hiperparâmetros
- Seleção de algoritmos apropriados