Modelo Unificado
Definition
Um modelo unificado refere-se a um sistema de inteligência artificial capaz de executar …
Efficiency
Terms tagged with Efficiency
Automação de processos robóticos
Definition
A Automação de Processos Robóticos (RPA) emprega robôs de software, muitas vezes …
Qwen3 5 Moe
Definition
Este termo refere-se a uma arquitetura especializada dentro da família Qwen, …
Quantizado
Definition
A quantização é uma técnica de otimização de modelos que reduz a precisão numérica dos …
Poda
Definition
A poda envolve identificar e eliminar neurônios, conexões ou filtros em uma rede neural …
Ajuste de Prompt
Definition
O ajuste de prompt envolve a adição de prompts treináveis suaves (vetores contínuos) à …
Aprendizado proativo
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No aprendizado proativo, o sistema de IA determina quais amostras reduziriam mais a …
Prefix Tuning
Definition
O Prefix Tuning é uma técnica de adaptação eficiente em parâmetros para transformadores …
Phi
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Phi, abreviação de ‘Foundation models based on Teaching-Learning Paradigm’ …
P-Tuning
Definition
O P-Tuning (Prompt Tuning) é uma técnica projetada para adaptar grandes modelos de …
Otimização multitarefa
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A otimização multitarefa envolve treinar um único modelo para lidar com várias tarefas …
Aprendizado Multi-tarefa
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Esta técnica aproveita o viés indutivo compartilhado entre tarefas relacionadas para …
Compressão de Modelo
Definition
Esta categoria inclui métodos como poda, quantização e destilação de conhecimento, …
Mistura de Especialistas
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Mistura de Especialistas (MoE) é uma arquitetura de aprendizado de máquina projetada para …
Mixtral
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O Mixtral é um LLM de pesos abertos pioneiro que utiliza uma arquitetura de Mistura …
DeepSeek V3
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O DeepSeek V3 é uma iteração avançada na família de modelos DeepSeek, caracterizada pela …
Automação de processos de negócios
Definition
A Automação de Processos de Negócios (BPA) envolve o aproveitamento de software e IA para …
Processamento em Lote
Definition
O processamento em lote envolve agregar entradas de dados em um grupo, ou lote, antes de …
Aprendizado de Máquina Automatizado
Definition
O AutoML (Aprendizado de Máquina Automatizado) simplifica o desenvolvimento de modelos de …
Tomada de Decisão Automatizada
Definition
A Tomada de Decisão Automatizada (ADM) depende de sistemas de software para fazer …
Aprendizado ativo
Definition
O aprendizado ativo reduz a quantidade de dados rotulados necessários permitindo que o …
Aprendizado Zero-Shot
Definition
O aprendizado zero-shot permite que um modelo de aprendizado de máquina classifique …
QLoRA
Definition
O QLoRA combina a Adaptação de Baixo Ranque (LoRA) com a quantização de 4 bits para …
Aprendizado com Poucos Exemplos
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O aprendizado com poucos exemplos visa permitir que os modelos generalizem a partir de …
Adaptador
Definition
Os adaptadores são uma técnica de ajuste fino eficiente em parâmetros, usada …
livre de treinamento
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Abordagens livres de treinamento referem-se a técnicas que modificam o comportamento ou a …
pré-treinado
Definition
Um modelo pré-treinado é um modelo fundamental de IA que passou por treinamento extensivo …
baixo custo
Definition
A IA de baixo custo foca na eficiência, visando reduzir as barreiras de entrada e os …
Aprendizado por Transferência
Definition
O aprendizado por transferência aproveita modelos pré-treinados para melhorar o …
Mamba
Definition
O Mamba representa um avanço significativo no modelamento de sequências ao introduzir um …
LoRA
Definition
O LoRA congela os pesos do modelo pré-treinado e insere matrizes de decomposição …
Direto
Definition
No contexto de IA, ‘direto’ frequentemente descreve arquiteturas ou caminhos …
Automatizado
Definition
A automação na IA envolve o uso de algoritmos e sistemas para realizar tarefas que …