Compresia modelului

term_id: model_compression

Category: training_techniques

Definition

Această categorie include metode precum tăierea (pruning), cuantizarea și distilarea cunoștințelor, menite să micșoreze amprenta modelului păstrând performanța. Este esențială pentru implementarea modelelor AI complexe

Summary

Compresia modelului se referă la tehnici care reduc dimensiunea și cerințele computaionale ale modelelor de învățare automată.

Key Concepts

  • Cuantizare
  • Tăiere (Pruning)
  • Distilarea cunoștințelor
  • Viteza inferenței

Use Cases

  • Implementarea modelelor pe dispozitive mobile
  • Reducerea costurilor de inferență în cloud
  • Accelerarea procesării video în timp real

Code Example

1
2

import torch.quantization as quant
model = quant.quantize_dynamic(model, {torch.nn.Linear}, dtype=torch.qint8)

Related