Automatizarea proceselor robotice
Definition
Automatizarea Proceselor Robotice (RPA) utilizează roboți software, adesea îmbunătățiți …
Efficiency
Terms tagged with Efficiency
Qwen3 5 Moe
Definition
Acest termen se referă la o arhitectură specializată în familia Qwen, care probabil …
Cuantizat
Definition
Cuantizarea este o tehnică de optimizare a modelelor care reduce precizia numerică a …
Ajustarea prompturilor (Prompt Tuning)
Definition
Ajustarea prompturilor implică adăugarea de prompturi antrenabile (vectori continui) la …
Tuns (Pruning)
Definition
Tunsul implică identificarea și eliminarea neuronilor, conexiunilor sau filtrelor dintr-o …
Învățare proactivă
Definition
În învățarea proactivă, sistemul AI determină care mostre ar reduce cel mai mult …
Prefix Tuning
Definition
Prefix Tuning este o tehnică de adaptare eficientă din punct de vedere al parametrilor …
Phi
Definition
Phi, prescurtare de la ‘Foundation models based on Teaching-Learning …
P-Tuning
Definition
P-Tuning (Prompt Tuning) este o tehnică concepută pentru a adapta modelele lingvistice …
Optimizarea multi-sarcină
Definition
Optimizarea multi-sarcină implică antrenarea unui singur model pentru a gestiona mai …
Multi-task Learning
Definition
Această tehnică valorifică bias-ul inductiv partajat între sarcinile conexe pentru a …
Amestec de Experți
Definition
Amestecul de Experți (Mixture of Experts - MoE) este o arhitectură de învățare automată …
Compresia modelului
Definition
Această categorie include metode precum tăierea (pruning), cuantizarea și distilarea …
Mixtral
Definition
Mixtral este un LLM pionier cu greutăți deschise care utilizează o arhitectură Sparse …
DeepSeek V3
Definition
DeepSeek V3 este o iteratie avansată în familia de modele DeepSeek, caracterizată prin …
Automatizarea proceselor de afaceri
Definition
Automatizarea Proceselor de Afaceri (BPA) implică exploatarea software-ului și a AI-ului …
Procesare în loturi
Definition
Procesarea în loturi implică agregarea intrărilor de date într-un grup, sau lot, înainte …
Învățare automată automatizată
Definition
AutoML (Automated Machine Learning) simplifică dezvoltarea modelelor ML prin …
Luarea automată a deciziilor
Definition
Luarea automată a deciziilor (ADM) se bazează pe sisteme software pentru a face alegeri …
Învățare activă
Definition
Învățarea activă reduce cantitatea de date etichetate necesare permițând modelului să …
Învățare zero-shot
Definition
Învățarea zero-shot permite unui model de învățare automată să clasifice instanțe ale …
QLoRA
Definition
QLoRA combină Adaptarea de Rang Scăzut (LoRA) cu cantizarea la 4 biți pentru a reduce …
Învățare cu Puține Exemple
Definition
Învățarea cu puține exemple vizează capacitatea modelelor de a generaliza din doar câteva …
Adaptor
Definition
Adaptorii sunt o tehnică de finetuning eficientă din punct de vedere al parametrilor, …
fără antrenament
Definition
Abordările fără antrenament se referă la tehnicile care modifică comportamentul sau …
pre-antrenat
Definition
Un model pre-antrenat este un model de bază în inteligența artificială care a suferit un …
la cost redus
Definition
Inteligența artificială la cost redus se concentrează pe eficiență, având ca scop …
Învățare prin transfer
Definition
Învățarea prin transfer utilizează modele preantrenate pentru a îmbunătăți performanța și …
Mamba
Definition
Mamba reprezintă o avansare semnificativă în modelarea secvențelor prin introducerea unui …
LoRA
Definition
LoRA îngheață ponderile modelului pre-antrenat și inserează matrici antrenabile de …
Direct
Definition
În contextul IA, termenul „direct” descrie adesea arhitecturi sau căi de inferență care …
Automatizat
Definition
Automatizarea în IA implică utilizarea algoritmilor și a sistemelor pentru a executa …