Funktionsutvinning

term_id: feature_extraction

Category: basic_concepts

Definition

Funktionsutvinning innebär att omvandla rådata till en uppsättning funktioner som bättre representerar det underliggande problemet för prediktiva modeller, vilket leder förbättrad noggrannhet. Denna teknik reducerar också beräkningskostnader.

Summary

Processen att härleda meningsfull information från rådata för att reducera dimensioner och förbättra maskininlärningsmodellers prestanda.

Key Concepts

  • Dimensionsreduktion
  • Omvandling av rådata
  • Mönsterigenkänning
  • Huvudkomponenter

Use Cases

  • Uppgifter inom bildigenkänning
  • Bearbetning av naturligt språk
  • Signalförädling för ljud

Code Example

1
2
3

from sklearn.decomposition import PCA
pca = PCA(n_components=2)
reduced_data = pca.fit_transform(raw_data)

Related