MobileNet

term_id: mobilenet

Category: basic_concepts

Definition

MobileNets använder djupseparerbara convolutioner för att drastiskt minska beräkningskostnaderna och modellstorleken jämfört med standardconvolutioner. Denna arkitektur möjliggör effektiv funktionsextraktion på

Summary

MobileNet är en familj av lätta djupa neurala nätverk utformade för mobil- och inbäddade visionapplikationer.

Key Concepts

  • Djupseparerbara convolutioner
  • Modelleffektivitet
  • Kantberäkning
  • Överföringsinlärning

Use Cases

  • Objektdetektering i realtid på smartphones
  • Bildklassificering på IoT-enheter
  • Ansiktsigenkänning i mobila appar

Code Example

1
2

from tensorflow.keras.applications import MobileNetV2
model = MobileNetV2(weights='imagenet', input_shape=(224, 224, 3))

Related