损失

term_id: loss

Category: training_techniques

Definition

损失函数（也称为成本函数）衡量机器学习模型的预测结果与真实标签在训练期间的匹配程度。优化算法的目标是最小化这个损失值，从而提高模型的准确性。

Summary

一个数值，用于量化模型预测值与实际目标值之间的误差。

Key Concepts

  • 成本函数
  • 优化
  • 梯度下降
  • 误差指标

Use Cases

  • 训练图像分类器
  • 优化回归模型
  • 评估模型收敛性

Code Example

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import torch.nn as nn
criterion = nn.CrossEntropyLoss()
loss = criterion(outputs, targets)

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