Απώλεια

term_id: loss

Category: training_techniques

Definition

Οι συναρτήσεις απώλειας, γνωστές επίσης ως συναρτήσεις κόστους, μετρούν πόσο καλά ταιριάζουν οι προβλέψεις ενός μοντέλου μηχανικής μάθησης με την πραγματική κατάσταση κατά την εκπαίδευση. Ο στόχος του αλγορίθμου βελτιστοποίησης είναι να ελαχιστοποιήσει αυτή την τιμή.

Summary

Ένας αριθμητικός δείκτης που ποσοτικοποιεί το σφάλμα μεταξύ των προβλέψεων ενός μοντέλου και των πραγματικών τιμών στόχου.

Key Concepts

  • Συνάρτηση Κόστους
  • Βελτιστοποίηση
  • Κλίση Καθοδικής Μεθόδου
  • Μέτρηση Σφάλματος

Use Cases

  • Εκπαίδευση ταξινομητών εικόνων
  • Βελτιστοποίηση μοντέλων παλινδρόμησης
  • Αξιολόγηση σύγκλισης μοντέλου

Code Example

1
2
3
import torch.nn as nn
criterion = nn.CrossEntropyLoss()
loss = criterion(outputs, targets)