Häviöfunktio / Menetysfunktio

term_id: loss

Category: training_techniques

Definition

Häviöfunktiot (myös kustannusfunktiot) mittaavat, kuinka hyvin koneoppimismallin ennusteet vastaavat todellisuutta koulutuksen aikana. Optimointialgoritmin tavoitteena on minimoida tämä

Summary

Numeerinen arvo, joka kvantifioi mallin ennusteiden ja todellisten kohdearvojen välisen virheen.

Key Concepts

  • Kustannusfunktio
  • Optimointi
  • Gradienttipudotus
  • Virhemittari

Use Cases

  • Kuvien luokittelijoiden koulutus
  • Regressiomallien optimointi
  • Mallin konvergenssin arviointi

Code Example

1
2
3

import torch.nn as nn
criterion = nn.CrossEntropyLoss()
loss = criterion(outputs, targets)

Related