Loss

term_id: loss

Category: training_techniques

Definition

Fungsi loss, juga dikenal sebagai fungsi biaya, mengukur seberapa baik prediksi model pembelajaran mesin sesuai dengan kebenaran dasar selama pelatihan. Tujuan dari algoritma optimasi adalah meminimalkan nilai

Summary

Nilai numerik yang mengukur kesalahan antara prediksi model dan nilai target sebenarnya.

Key Concepts

  • Fungsi Biaya
  • Optimasi
  • Penurunan Gradien
  • Metrik Kesalahan

Use Cases

  • Melatih pengklasifikasi gambar
  • Mengoptimalkan model regresi
  • Mengevaluasi konvergensi model

Code Example

1
2
3

import torch.nn as nn
criterion = nn.CrossEntropyLoss()
loss = criterion(outputs, targets)

Related